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| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 课程名称 | 数学博士学位 |
| 英文名称 | Doctor of Philosophy (PhD) in Mathematics |
| 学制 | 3-5年（全日制）；5-7年（兼读制） |
| 总学分 | 60学分（含课程学习30学分+博士论文30学分） |
| 入学时间 | 1月、5月、9月（全年3次 intake） |
| 授课地点 | 吉隆坡主校区研究生院 |
| 认证情况 | 马来西亚学术资格鉴定机构(MQA)认证，获马来西亚数学学会(MSM)认可 |
| 课程代码 | 课程名称 | 学分 |
|---|---|---|
| MAT801 | 高级实分析与泛函分析 | 6 |
| MAT802 | 抽象代数进阶（群论与环论） | 6 |
| MAT803 | 微分几何与拓扑学基础 | 6 |
| MAT804 | 数学研究方法论与学术写作 | 6 |
| SEL800 | 专业选修（从研究方向课程中选1门） | 6 |
| 研究方向 | 核心课程 | 学分 |
|---|---|---|
| 纯数学 | 代数几何专题 | 6 |
| 非线性分析与不动点理论 | 6 | |
| 数论前沿研究 | 6 | |
| 应用数学 | 偏微分方程数值解法 | 6 |
| 数学建模与科学计算 | 6 | |
| 优化理论与应用 | 6 | |
| 统计学与数据科学 | 高级贝叶斯统计 | 6 |
| 机器学习的数学基础 | 6 | |
| 高维数据分析 | 6 |
| 环节名称 | 内容描述 | 学分 | 阶段 |
|---|---|---|---|
| 综合资格考试 | 涵盖基础理论课程与研究方向核心内容，通过后成为博士候选人 | 0（必修环节） | 第1年末 |
| 论文开题报告 | 提交原创性研究计划（含文献综述、研究方法、创新点），通过学术委员会答辩 | 10 | 第2年初 |
| 博士论文研究 | 在导师指导下开展独立研究，完成具有学术价值的原创成果（需至少1篇SCI/Scopus收录论文） | 20 | 第2-4年 |
| 学术交流 | 参与至少2次国际学术会议并做报告，主持3次校内研究进展汇报 | 0（必修环节） | 全程 |
| 论文答辩 | 提交完整论文，通过由校外专家参与的公开答辩，根据意见修改后最终定稿 | 0（必修环节） | 第4-5年 |
| 申请资格 | 具体要求 |
|---|---|
| 学历要求 | 数学或相关领域（应用数学、统计学、计算数学等）硕士学位，CGPA≥3.0/4.0；或同等学历被学术委员会认可 |
| 研究能力 | 提交2篇学术写作样本（硕士论文或发表论文），证明数学研究潜力；需与潜在导师提前沟通研究方向匹配度 |
| 标准化考试 | GRE数学专项考试≥700分（或同等水平）；部分研究方向接受GMAT（定量部分≥48） |
| 英语要求 | 雅思(IELTS)≥6.0（单项≥5.5）；或托福(iBT)≥80；或同等英语水平证明 |
| 材料类型 | 具体内容 |
|---|---|
| 学术材料 | 本科及硕士成绩单、学位证书、课程描述（含数学核心课程） |
| 研究相关 | 详细研究计划书（2000-3000字，含研究问题、方法、创新点）、硕士论文全文（或摘要+关键章节） |
| 推荐信 | 3封学术推荐信（至少2封来自数学领域教授，需评价研究能力） |
| 其他 | 个人简历（含学术经历）、英语成绩报告、护照复印件、研究兴趣陈述 |
| 就业领域 | 典型职位 | 主要雇主 |
|---|---|---|
| 高等教育 | 大学教授、副教授、研究员、博士后 | 国内外高校（公立/私立大学）、研究型学院、数学研究所 |
| 科研机构 | 理论数学研究员、应用数学建模专家、统计方法研发员 | 政府科研实验室、国家数学中心、国际科研合作项目 |
| 科技与IT行业 | 算法科学家、机器学习理论研究员、量化建模总监 | 科技巨头（谷歌、微软、华为）、人工智能实验室、数据分析公司 |
| 金融与保险 | 量化策略师、风险模型专家、金融数学家 | 投资银行、对冲基金、保险公司、金融科技企业 |
| 工程与制造业 | 数值模拟专家、优化算法工程师、工业数学顾问 | 航空航天企业、汽车制造商、工程设计公司 |
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